利用生成式对抗网络生成仿真人脸

利用生成式对抗网络生成仿真人脸

利用生成式对抗网络生成仿真人脸

前几天一个网站“This Person Does Not Exist”突然火起来了,网站上的每张照片都是使用一种称为生成对抗网络(GAN)的人工智能算法生成逼真人脸图像,访问这个网站每次刷新都会生成一张现实中不存在的人脸。你能看出下面这张图是有算法生成的吗?

该网站的创作者是前Uber软件工程师Phillip Wang,声称该网站的神经网络算法能够从512维矢量中划分面部图像。该技术基于NVIDIA设计的最先进人工智能StyleGAN,一种可以分离图像各种元素的神经网络并用于学习和生成新的图像。Nvidia工程师团队于2月6日在arXiv上更新的一份预打印论文中进行了详细介绍。

 StyleGAN是英伟达2018年底发布的最新研究成果,官方开源了代码,需要Python 3.6和TensorFlow 1.10以上 (支持GPU) 。和官方代码实现一起发布的,还有Flickr高清人脸数据集。数据集里包含7万张1024×1024高清人像。英伟达说,这些照片在年龄、种族、以及图片背景上,都有很强的多样性。

这项研究工作、开源项目及预训练模型可能为未来 GANs的创新研究奠定基础。但也有人对这项技术持悲观的态度,该技术也可能可以赋予作恶者巨大的能量,利用智能作恶手段用于创建虚假信息,他们故意造谣再伪装成“真相”大肆散布的假情报,或者说所谓的“假新闻”,这可能会被起到误导的作用。

代码实现:https://github.com/NVlabs/stylegan

FFHQ数据集:https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset

论文:https://arxiv.org/abs/1812.04948

演示网站:https://thispersondoesnotexist.com

了解有关网络架构的更多信息请参考https://www.lyrn.ai/2018/12/26/a-style-based-generator-architecture-for-generative-adversarial-networks

来了,老弟
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