推荐用于音频处理的机器学习资源

使用机器学习或深度学习进行音频处理,有哪些好的学习资源?以下推荐一些这方面的资源供大家参考学习。

1-UIUC有一个关于信号处理的好课程
https://courses.engr.illinois.edu/cs598ps/fa2018/material.html
课程由巴黎Smaragdis领导,他是音频处理领域的顶尖研究人员之一。

2-谷歌研究在音频领域有大量的讨论
https://research.google.com/audioset/

3-fast.ai论坛上发现一个相关帖子可能有所帮助
https://forums.fast.ai/t/deep-learning-with-audio-thread/38123

4-迈克尔·曼德尔教授一门名为“语音和音频理解”的课程
http://mr-pc.org/t/csc83060/

5-github上这方面的很好的资源收集
https://github.com/mim?tab=stars

6-一本名为“人与机器听觉:从声音中提取意义”的书,作者Richard F. Lyon,免费分享。
http://dicklyon.com/hmh/Lyon_Hearing_book_01jan2018.pdf

7-推荐的两种出色的MIR(音乐信息检索)工具
https://aubio.org/doc/latest/
https://librosa.github.io/librosa/

8-一个分解各种音频处理任务并提供案例研究的资源
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/01/10-audio-processing-projects-applications/

9-有点学术性,一个更实用的资源
https://towardsdatascience.com/audio-classification-using-fastai-and-on-the-fly-frequency-transforms-4dbe1b540f89

10-这里有很多很好的资源可供参考
https://www.science.wiki/search?keyword=audio+processing

11-参阅本书及其链接的来源
https://musicinformationretrieval.com/

12-关于音乐深度学习的科学论文列表
https://github.com/ybayle/awesome-deep-learning-music

来了,老弟
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