最全的吴恩达机器学习课程资源

吴恩达老师的机器学习课程,可以说是机器学习入门的第一课和最热门课程,我在github开源了吴恩达机器学习个人笔记,用python复现了课程作业,成为热门项目,star数达到11671+,曾经有相关报道文章。科学无国界,但科学家有国界,导致github下载速度较慢,国内用户很难下载github上的资源,于是我将陆续把我的github仓库打包成镜像文件,放到百度云提供下载,5秒即可保存。(黄海广)

github标星11600+:最全的吴恩达机器学习课程资源(完整笔记、中英文字幕视频、python作业,提供百度云镜像!)

课程说明

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

这门课程由吴恩达老师主讲,可以说是机器学习入门的最热门课程,绝大部分初学者是看这门课入门机器学习的。

github介绍

github地址(star:11671+):

https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

这个github是吴恩达机器学习课程的资源汇总,作者黄海广,曾经组织翻译过这门课程的视频,并把视频字幕无偿赠送给了网易云课堂,由网易云课堂对字幕润色后免费开放给国内用户。网易云课堂的课程地址“吴恩达机器学习”,致谢里有说明(本课程原始字幕由黄海广博士提供):

https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm

0000

图:仓库截图

资源说明

  • docx目录:

    笔记的word版本,共295页,所有公式都是公式编辑器写的,可以复制粘贴。

    88888

    7777

6666

图:笔记截图

  • markdown目录:

    笔记的markdown版本,公式全部用martdown语法写好,方便大家拷贝到论文或者博客。

    55555

3333

图:markdown笔记的源代码和效果图

code:

课程的python代码(有一部分是国外大牛写的),由于原课程作业是octave的,已经过时了,我用python3.6复现了课程作业,建议直接使用python作业。

python作业

图:课程作业的python代码实现

html目录:

笔记的html版本,由markdown文件转换过来,方便放到网站。

images目录:

笔记的图片,如果使用markdown或者html文件查看的时候,需要把这个文件夹也放进去(word版本不需要放这个)

ppt目录:

课程的原版课件,我没有修改过。

srt目录:

课程的中英文字幕,可以和mp4文件放在一起播放

(mp4文件需要在百度云下载,大家可以用记事本或者字幕编辑软件来编辑字幕,共同完善,mp4百度云链接:

https://pan.baidu.com/s/1h8QjqBlOm0Exh7orm9teMQ 密码:d3we,下载后解压)

pdf文件:

机器学习个人笔记完整版v5.4-A4打印版.pdf

其他说明:

机器学习视频下载链接:

https://pan.baidu.com/s/1raoOPOg 密码:48m8,包含视频和字幕,下载后解压,建议用potplayer播放,此视频与mp4一致。

建议大家如果只是为了个人学习的话,可以下载离线视频,尽管我的翻译没有润色过,但是能看懂作者表达的意思。

视频效果:

视频是960*540大小的,我建议使用potplayer,再把视频窗口拉成下图这样形状,这样字幕就不会覆盖住视频了,方便学习。

potplayer视频课程

图:使用potplayer,拉成屏幕后,可以让字幕不遮盖视频

百度云下载文件说明

由于某种原因,国内用户访问github非常慢,下载资源经常失败,于是,为方便读者,我们把github内容做成镜像文件予以发布,针对非会员无法一次性保存大量文件,我把所有文件压缩成一个iso文件,转存即可,只需5秒即可保存!

文件说明:

  • machine-learning-2014.iso

    吴恩达机器学习的中英文字幕视频,mkv格式,建议用potplayer播放。

    链接:

    https://yun.baidu.com/s/1raoOPOg

    提取码:48m8

以上文章来源于[机器学习初学者 ],作者黄海广博士

来了,老弟
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