吴恩达新书Machine Learning Yearning中文版免费下载

免费电子书《Machine Learning Yearning》是吴恩达历时两年总结整理的一本机器学习实践经验宝典,它以较高的层次为我们介绍了许多在机器学习时代 AI 工程师应该掌握的技术策略。该书并不聚焦于具体的 AI 算法,而是为我们介绍了许多具有泛化性的如何让 AI 算法有效工作的技术。

这本书的重点并不是教你具体的机器学习算法,而是如何让机器学习算法有效工作。

部分内容如下:

  • 机器学习为什么需要策略?
  • 如何使用此书来帮助你的团队
  • 先修知识与符号说明
  • 规模驱动机器学习发展
  • 开发集和测试集的定义
  • 将大型开发集拆分为两个子集,专注其一
  • Eyeball 和 Blackbox 开发集该设置多大?
  • 小结:基础误差分析
  • 偏差和方差:误差的两大来源
  • 偏差和方差举例
  • 与最优错误率比较
  • 处理偏差和方差
  • 偏差和方差间的权衡
  • 减少可避免偏差的技术
  • 训练集误差分析
  • 减少方差的技术
  • 诊断偏差与方差:学习曲线
  • 绘制训练误差曲线
  • 流水线组件的选择:数据可用性
  • 流水线组件的选择:任务简单性

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来了,老弟
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